企業別想蒙混過關?AI若判定法說語意模糊、將觸賣訊 04-12 11:55

moneydj新聞 2019-04-12 11:55:28 記者 郭妍希 報導

美國再度迎來超級財報週,但這次想在財報電話會議上含混其詞、為差勁業績作掩飾的企業可得小心,因為分析師已開始運用演算法、從公司高層的談話中尋找實際營運狀況的蛛絲馬跡。美銀美林研究發現,在買賣股票時,若參考財報會議談話的演算解析結果,能令年報酬增加6.3%。

英國金融時報11日報導,美銀美林發表研究報告指出,根據美國軟體商amenity analytics的分析,若運用自然語言處理(natural language processing,縮寫為nlp、可讓電腦擁有理解人類語言的能力,是人工智慧的分支學科)技術,一籃子2,500檔股票為期九年的報酬將能擊敗大盤。一般來說,不夠清楚明白的語言,會被演算法判定為賣出訊號。

這種「另類數據」(alternative data,例如用演算法分析公司高層的話、觀察農作物的衛星影像、計算購物中心的訪客數等等)一開始雖是從學術、量化投資圈開始興起,但最近幾年也逐漸獲得傳統基金經理人採納。

aite group預測,到了2023年,投資界對另類數據的投資總額,將較2017年的4.46億美元增加一倍之多。富達投資(fidelity investments)去(2018)年內部首度推出的170款交易策略,一部分也是使用上述工具。

那斯達克交易所去(2018)年12月4日才剛宣布併購另類與核心金融數據提供商quandl, inc.。根據新聞稿,quandl每個月向3萬多名訂閱戶提供另類數據及核心金融資料,數據來源超過350個,範圍涵蓋資本市場、能源、運輸、健康照護、教育、人口統計、經濟及社會學。nasdaq計畫將quandl跟旗下global information services內部的分析中心(analytics hub)部門作結合。

*編者按:本文僅供參考之用,並不構成要約、招攬或邀請、誘使、任何不論種類或形式之申述或訂立任何建議及推薦,讀者務請運用個人獨立思考能力,自行作出投資決定,如因相關建議招致損失,概與《精實財經媒體》、編者及作者無涉。

資料來源-moneydj理財網
6214 技術線圖