攻智慧交通,台大AI中心攜手義隆推城市車流解決方案 12-10 13:41

moneydj新聞 2018-12-10 13:41:51 記者 新聞中心 報導

pwc ai人工智慧的趨勢調查報告顯示,2030年ai將成為全球最大的商機來源,ai是未來10年全世界投入的重點科技,為使臺灣在ai時代來臨時能有更大的強項,有更多本土優秀人才在國際ai舞台發光發熱,科技部補助臺灣大學人工智慧中心(aintu),該中心廖弘源教授團隊運用ai技術,發展出獨步全球的「智慧交通」系統,並攜手義隆(2458)集團提出「城市車流解決方案」,有效提升公共交通效能,讓臺灣發揮「小國大戰略」的產業思維,落實「數位國家、智慧島嶼」的目標。

隨全球已開發國家紛紛部署ai創新應用領域,帶動國家競爭力升級,為落實政府提出的「數位國家、智慧島嶼」的主張,科技部以ai雲端服務平台、智慧機器人創新基地、ai創新研究中心、半導體射月計畫及科技大擂台等五大構面,涵蓋硬體建置、研發服務、實作場域、人才培育等方向的科研策略,打造ai基礎環境,健全優質生態圈、聚焦優勢產業創新的目標;科技部表示,ai創新研究中心更是跨領域結合,聚焦在智慧醫療、智慧製造、智慧監控、智慧交通等領域,在學術與產業取得空前的成就。

科技部長陳良基強調,臺灣雖小,卻擁有ai研發優、理工排名高、數位競爭力強、產業結構完整的發展潛力,應以ai人工智慧為基礎,結合ict產業優勢,打造由人才、技術、場域以及產業構築而成創新生態系,引導臺灣成為ai發展重鎮,而在科技部經費補助下,臺灣大學人工智慧中心以「城市車流解決方案」,在智慧交通領域繳出亮眼的成績單,為朝向「數位國家、智慧島嶼」發展願景邁出成功的步伐。

臺灣大學人工智慧中心是以智慧技術和生技醫療為兩大研發主題,設立人工智慧技術及全幅健康照護兩個子中心,進行跨領域、跨單位、跨國際的合作模式,致力成為國際級研究中心;而廖弘源教授團隊與義隆集團旗下一碩科技合作,共同研發「城市車流解決方案」,此方案運用ai深度學習技術於多媒體資料處理的應用,主要以人工智慧運算的「交通號誌時制重整技術」,加上「智慧影像車流分析」進軍國際,在路口設置360度魚眼攝影機紀錄車流,同步匯入雲端平台資訊整合並運行數據分析,即時掌握各路口的車流量,從影像中辨識貨車、小車、機車等車流,預測判斷車輛的行駛方向,數據化運算最合適的紅綠燈週期秒數,連動鄰近路段,放射式重制交通號誌,改善交通效能,紓解車流量,免除壅塞之苦。

科技部指出,上述方案目前已使用於新竹市光復路路口,數據顯示ai自動化控制後,車輛平均停等次數減少了30%,減少行車時間3分鐘,此技術因地制宜,量身訂做方案,辨別出臺灣交通的獨特性—「機車」流量的智慧影像系統,滿足產業發展與社會發展需求,同時進軍南向國家,現菲律賓已架設於重要道路,且泰國交通部也正規劃使用此方案,落實ai於國家社會生活;此外,人工智慧科技正在改變全球產業發展,從競爭市場到創造市場,展望未來,科技部將持續打造由服務帶動硬體,軟體定義硬體的運作模式,鏈結臺灣在地產業優勢,促成產業智慧轉型ai化。

資料來源-moneydj理財網
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